Program komputer ini merupakan sistem deteksi serangan Distributed Denial of Service (DDoS) secara realtime pada arsitektur Software Defined Network (SDN). Sistem dibangun dengan memanfaatkan machine learning algoritma Random Forest untuk menganalisis pola lalu lintas jaringan. Data trafik dikumpulkan melalui protokol sFlow yang mampu menangkap sampel paket secara efisien pada jaringan berskala besar. Dengan pendekatan ini, program dapat mengenali anomali trafik yang mengindikasikan serangan DDoS dengan cepat dan akurat, sekaligus memberikan informasi yang dibutuhkan untuk mitigasi serangan. Inovasi ini mendukung peningkatan keamanan jaringan modern dengan mekanisme deteksi otomatis, adaptif, dan berbasis kecerdasan buatan.